【Python基礎】python數據分析需要哪些庫？python pandas教程。
是Python開源數值計算擴展工具提供了Python對多維數組的支持可以支持先進的維度數組和矩陣操作。此外，數組操作還提供了大量的數學函數庫，Numpy是大部分Python科學計算的基礎有很多功能。
2.Pandas庫
是一個基于Numpy為解決數據分析任務而創建的數據分析包。Pandas它包含了大量的數據庫和標準的數據模型，為用戶提供了快速、方便地處理數據所需的函數和方法。
3.Matplotlib庫
是一個用在Python畫數組2D雖然圖形庫起源于模仿，但它起源于模仿MATLAB但它獨立于圖形命令MATLAB，可以通過Pythonic以面向對象的方式使用是Python**的繪圖庫。主要使用純圖庫。Python語言編寫，廣泛使用Numpy與其他擴展代碼相比，即使是大型數組也能提供良好的性能。
4.Seaborn庫
是Python中基于Matplotlib數據可視化工具提供了許多高層包裝函數，幫助數據分析師快速繪制美麗的數據圖形，避免了許多額外的參數配置問題。hadoop菜鳥教程。
5.NLTK庫
被稱為使用Python教學和計算語言學的**工具，以及用自然語言玩游戲的神奇圖書館。NLTK構建使用人類語言數據的**平臺Python該程序為50多個語料庫和詞匯資源提供了易于使用的界面，并為分類、標記化、詞干化、分析和語義推理提供了一套文本處理庫NLP庫的包裝器和活躍的討論社區。numpy菜鳥教程。
