1、基本參數(shù)
寬長比:--aspect
,或--ar
調(diào)整圖片的寬長比。
混亂:--chaos <number 0–100>
改變結(jié)果的多樣性。較高的值會產(chǎn)生更多不尋常和意外的效果。
負(fù)面提示:--no
,--no plants
表示會嘗試從圖像中移除植物。
質(zhì)量:--quality <.25, .5, 1, or 2>
,或--q <.25, .5, 1, or 2>
您要花費(fèi)多少渲染質(zhì)量時(shí)間。默認(rèn)值為 1。值越高成本越高,值越低成本越低。
種子:--seed <integer between 0–4294967295>
Midjourney 機(jī)器人使用種子編號創(chuàng)建視覺噪聲場,如電視靜態(tài),作為生成初始圖像網(wǎng)格的起點(diǎn)。種子編號是為每個(gè)圖像隨機(jī)生成的,但可以使用 –seed 或 –sameseed 參數(shù)指定。使用相同的種子編號和提示將產(chǎn)生相似的結(jié)束圖像。
停止:--stop <integer between 10–100>
使用--stop
參數(shù)在流程中途完成作業(yè)。以較早的百分比停止作業(yè)會產(chǎn)生更模糊、更不詳細(xì)的結(jié)果。
風(fēng)格:--style <4a, 4b or 4c>
在 Midjourney模型版本4的版本之間切換
程式化:--stylize <number>
,或--s <number>
參數(shù)會影響 Midjourney 的默認(rèn)美學(xué)風(fēng)格應(yīng)用于 Jobs 的強(qiáng)度。
升頻器:
--uplight
選擇 U 按鈕時(shí)使用替代的“輕型”升頻器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。放大后的圖像細(xì)節(jié)更少,更平滑。
--upbeta
選擇 U 按鈕時(shí)使用替代的 beta 升頻器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。放大后的圖像添加的細(xì)節(jié)明顯更少。
默認(rèn)值(模型版本 4)
2、模型版本參數(shù)
Midjourney 定期發(fā)布新模型版本以提高效率、一致性和質(zhì)量。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。
--niji
另一種模型專注于動漫風(fēng)格的圖像。
--hd
使用早期的替代模型來生成更大、更不一致的圖像。該算法可能適用于抽象和風(fēng)景圖像。
--test
使用 Midjourney 特殊測試模型。
--testp
使用 Midjourney 特殊的以攝影為重點(diǎn)的測試模型。
--version <1, 2, or 3>
或者--v <1 2, or 3>
使用早期版本的 Midjourney 算法。當(dāng)前算法 (V4) 是默認(rèn)設(shè)置。
3、其他參數(shù)
這些參數(shù)僅適用于特定的早期 Midjourney 模型
--creative
修改test
和testp
模型更加多樣化和創(chuàng)造性。
--iw
設(shè)置相對于文本權(quán)重的圖像提示權(quán)重。默認(rèn)值為 –iw 0.25 。
--sameseed
種子值創(chuàng)建一個(gè)大的隨機(jī)噪聲場,應(yīng)用于初始網(wǎng)格中的所有圖像。當(dāng)指定 –sameseed 時(shí),初始網(wǎng)格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲,并將生成非常相似的生成圖像。
--video
保存正在生成的初始圖像網(wǎng)格的進(jìn)度視頻。表情符號使用 ☉? 對完成的圖像網(wǎng)格做出反應(yīng),以觸發(fā)將視頻發(fā)送到您的直接消息。--video
放大圖像時(shí)不起作用。
模型版本和參數(shù)兼容性
三、高級提示
1、圖片提示
您可以使用圖像作為提示的一部分來影響出圖的構(gòu)圖、風(fēng)格和顏色。圖像提示可以單獨(dú)使用,也可以與文本提示一起使用——嘗試將不同風(fēng)格的圖像組合起來,得到最令人興奮的結(jié)果。
要將圖像添加到提示中,請鍵入或粘貼在線存儲圖像的網(wǎng)址。地址必須以 .png、.gif 或 .jpg 等擴(kuò)展名結(jié)尾。添加圖像地址后,添加任何其他文本和參數(shù)以完成提示。
圖像提示位于提示的前面。提示必須有兩張圖片或一張圖片和附加文本才能工作。
圖片 URL 必須是指向在線圖片的直接鏈接。在大多數(shù)瀏覽器中,右鍵單擊或長按圖像并選擇復(fù)制圖像地址以獲取 URL。該class="nolink">/blend命令是針對移動用戶優(yōu)化的簡化圖像提示過程。
將圖像上傳到 Discord,要將個(gè)人圖片用作提示的一部分,請將其上傳到 Discord。要上傳圖像,請單擊消息鍵入位置旁邊的加號。選擇上傳文件,選擇圖像,然后發(fā)送消息。
要將此圖像添加到提示中,請/imagine
像往常一樣開始輸入。出現(xiàn)提示框后,將圖片文件拖入提示框,添加圖片的URL。或者,右鍵單擊圖像,選擇復(fù)制鏈接,然后將鏈接粘貼到提示框中。
隱私說明 使用 Midjourney Bot 在您的Direct Message中上傳圖像,以防止其他服務(wù)器用戶看到圖像。圖像提示在 Midjourney 網(wǎng)站上可見,除非用戶具有隱身模式。
2、V3模型中的圖像提示
與當(dāng)前模型相比,早期Midjourney 模型版本中的圖像提示更抽象。圖像提示與在起始輸入圖像之上構(gòu)建(或“初始化”)不同。圖像提示用作視覺靈感,而不是起點(diǎn)。
圖像權(quán)重,–iw
早期的Midjourney 模型版本可以使用圖像權(quán)重參數(shù)--iw
來調(diào)整圖像 URL 與文本的重要性。是默認(rèn)值,在未指定--iw 0.25
時(shí)使用。--iw
較高的--iw
值意味著圖像提示將對完成的作業(yè)產(chǎn)生更大的影響。
--iw
接受整數(shù) -10,000–10,000。
示例:文本提示vibrant California poppies
結(jié)合梵高的向日葵的圖像提示。
3、混音
使用混音模式更改提示、參數(shù)、模型版本或變體之間的縱橫比。Remix 將采用您的起始圖像的一般構(gòu)圖,并將其用作新工作的一部分。重新混合可以幫助改變圖像的設(shè)置或照明、發(fā)展主題或?qū)崿F(xiàn)棘手的構(gòu)圖。
Remix
是一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)性功能,可能會隨時(shí)更改或刪除。
使用混音:/prefer remix
使用命令或使用/settings
命令并切換按鈕激活混音模式?? Remix Mode
。Remix 更改圖像網(wǎng)格下的變化按鈕(V1、V2、V3、V4)的行為。啟用 Remix 后,它允許您在每個(gè)變體期間編輯提示。要重新混合高檔選擇?Make Variations
。
啟用后Remix
,變體按鈕在使用時(shí)變?yōu)榫G色而不是藍(lán)色。您可以在使用 Remix 時(shí)切換模型版本。
完成 Remix 后,使用/settings
或/prefer remix
命令將其關(guān)閉。
通過不修改彈出窗口中的提示,在 Remix 處于活動狀態(tài)時(shí)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)圖像變體
在 Remix 中使用參數(shù)
您可以在使用 Remix 模式時(shí)添加或刪除參數(shù),但您必須使用有效的參數(shù)組合。更改/imagine prompt
?illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000
為illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000
將返回錯(cuò)誤,因?yàn)?Midjourney Model Version 4 與 Stylize 參數(shù)不兼容。
使用 Remix 時(shí),只有通常會影響變化的參數(shù)才會起作用:
如何激活混音
使用設(shè)置命令:鍵入/settings
并Remix
從彈出窗口中選擇。?? Remix
使用首選混音命令:鍵入/prefer remix
以打開和關(guān)閉混音模式。
4、多提示
多提示基礎(chǔ)
可以讓 Midjourney Bot 單獨(dú)考慮兩個(gè)或多個(gè)單獨(dú)的概念::
作為分隔符。分隔提示允許您為提示的各個(gè)部分分配相對重要性。
在提示中添加雙冒號::
向 Midjourney Bot 表明它應(yīng)該分別考慮提示的每個(gè)部分。(雙冒號之間沒有空格::
)
在下面的示例中,對于提示,hot dog
所有單詞都被考慮在一起,Midjourney Bot 生成美味熱狗的圖像。如果將提示分成兩部分,hot:: dog
則將兩個(gè)概念分開考慮,從而創(chuàng)建溫暖的狗的圖片。
提示權(quán)重
當(dāng)使用雙冒號::
將提示分成不同的部分時(shí),您可以在雙冒號后立即添加一個(gè)數(shù)字,以分配提示的該部分的相對重要性。
在下面的示例中,提示hot:: dog
生成了一只熱狗。將提示更改為?hot::2 dog?使“熱”一詞的重要性是“狗”一詞的兩倍,從而產(chǎn)生了一只非常熱的狗的圖像!
可以將負(fù)權(quán)重添加到提示中以刪除不需要的元素。
所有權(quán)重的總和必須是正數(shù)。
參數(shù)--no
參數(shù)--no
與權(quán)重提示部分相同,多提示“-.5”vibrant tulip fields:: red::-.5 與 vibrant tulip fields --no red
相同。
總結(jié)?:
今天給大家整理的一篇官方手冊中的參數(shù),有什么看不懂的歡迎提問,希望你能獲得?幫助。