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            國外醫生通過基因篩選,定制全球首個「完美嬰兒」如今已 2 歲,如何評價這項醫學技術?是否存在相關風險?-大智網匯

            國外醫生通過基因篩選,定制全球首個「完美嬰兒」如今已 2 歲,如何評價這項醫學技術?是否存在相關風險?

            有多少人幻想過通過技術手段,獲得一個按照自己意愿設計的,更健康、更聰明、更好看的孩子? 事實上,這可能不只是狂想,已經有人付諸了行動。這個人叫做拉法爾,來自美國北卡羅來納州 Novant Health Forsyth 醫療中心,是一名神經科醫生,他創造了世界上第一個通過「多基因評分」篩選誕生的孩子。 年過五十,他要給自己算出「完美」的孩子 拉法爾和現任妻子都已年過五十,兩人此前分別離婚后,帶著各自的孩子重組了現在的家庭。盡管已經屬于高齡受孕,但他們還是決定通過輔助生殖技術,再生一個屬于兩個人的孩子。 考慮到高齡生育可能會給孩子帶來更高的遺傳病風險,拉法爾看了許多研究資料,一篇發布于《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)的文章吸引了他的注意。 該文題為「Eugenics 2.0 : We're at the Dawn of Choosing Embryos by Health, Height, and More」。這篇文章提到,基于多基因評分的胚胎選擇(Embryo Selection Based on Polygenic Scores,ESPS)技術可以篩查疾病、選擇胚胎[1]。 ESPS 是多基因評分(polygenic risk scores, PRSs)的一個應用方向,是在輔助生殖過程中通過評分的方式,對胚胎進行多基因相關性狀的篩選,從而選擇最可能符合需求(比如患某種疾病風險最低、高智力水平概率最高等)的胚胎,移植入母體進行生育。目前這一技術除了用于科學研究,主要潛力還是在于實現多基因遺傳病的一級預防[2]。 疾病相關的胚胎基因評分 圖源:文獻 3 拉法爾雖然臨床從事的是神經科工作,但早年也曾取得遺傳學博士學位。他從 ESPC 中,看到了給孩子選擇完美基因的機會。 盡管該技術是否有效、是否安全、是否應該用于優生都沒有定論,拉法爾仍堅持自己的想法。他找到了一家體外受精技術供應商,和另一家愿意提供胚胎檢測服務的公司,與試管嬰兒醫生一起研究, 最終,他們從 16 個胚胎中選出 5 個進行基因檢測。這 5 個胚胎中,有一個因檢測出染色體異常直接舍棄,余下 4 個則獲得了整體的「胚胎評分」[4]。 在拉法爾的努力下,他的小女兒奧蕾拉(Aurea Yenmai Smigrodzki)成為了世界上第一個經 ESPC 誕生的「完美嬰兒」。剛剛兩歲的她還不知道, 那么這個概率是如何得來的,又真的可靠嗎?要回答這個問題,首先來看看「多基因評分」為何能用來給胚胎「算命」。 在人群中,每個人攜帶的遺傳信息大部分相同,但個人特有的遺傳變異,決定了人與人之間在外貌、性格、身體功能、疾病風險等方面的差異。 二十年來,有人類基因組計劃成果做基礎,大量研究通過比對不同性狀(比如患病和不患病、智力高和智力低等)的人群在基因變異上的差異,來揭示性狀差異與基因變異之間的關聯。 以疾病為例,有時單個基因變異就可能導致嚴重的遺傳疾病,例如地中海貧血、苯丙酮尿癥等,這些疾病都呈現典型的家族遺傳。 目前有許多個人基因檢測服務,解讀報告中都會告訴我們這樣的結論,比如「患糖尿病的風險是平均人群的×倍」、「發生肥胖的風險是平均人群的×倍」,大都是通過多基因風險評估得出。 綜上所述, 醫生定制親生孩子,全球首個「完美嬰兒」如今已 2 歲

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            土耳其強震遇難人數已超日本大地震,經濟損失或高達 40 億美元,這將如何影響土耳其經濟政治及全球經濟?-大智網匯

            土耳其強震遇難人數已超日本大地震,經濟損失或高達 40 億美元,這將如何影響土耳其經濟政治及全球經濟?

            據法新社等外媒報道,截至2月9日,發生在土耳其南部的強震,已導致土耳其和敘利亞2萬多人遇難,超過在日本2011年“3·11”9級大地震中遇難的1.85萬人。目前已有50多個國家的6400多名人員奔赴災區開展救援。 報道稱,當地專家預測,或有最多20萬名民眾仍被埋在倒塌的建筑物之下,因此很難估計最終傷亡規模。美國地質調查局認為,此次強震造成超過10萬人遇難的概率,約為14%。 另據國際評級機構惠譽推算,此次強震造成的經濟損失,或高達40億美元,且損失金額仍有可能上升。(海外網)土耳其強震遇難人數已超日本大地震 外媒:或有20萬人仍被困廢墟

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